Meta 首席执行官 马克・扎克伯格。据知情人士透露，Meta 平台公司正在打造一款面向普通消费者、对标 OpenClaw 的 AI 智能体，同时开发全新智能购物工具。眼下 Meta 首席执行官马克・扎克伯格正大力推进 AI 新产品落地，希望为公司巨额人工智能投资带来实际回报。
其中一位知情人士称，Meta 正在训练这款借鉴 OpenClaw 理念的内部项目，内部代号Hatch，计划在6 月底前开启内部测试。
该智能体未来正式上线后或更改名称，目标是为用户完成各类日常任务。知情人士表示，在模型训练过程中，Meta 搭建了沙箱化网络环境，模拟 DoorDash、Etsy、红迪网、Yelp、Outlook 等真实网站，用于对 Hatch 进行仿真测试。
另一位知情人士透露，Meta 计划将独立的智能购物工具嵌入 Instagram，目标在今年第四季度前正式推出。
扎克伯格近期高度关注 AI 智能体的发展潜力，将这项技术视为其构想 “个人超级智能” 愿景的核心。
Meta 在上周财报电话会议上表示，今年将把 AI 基础设施资本支出最高提升至1450 亿美元。扎克伯格在会上称，公司目标是 “打造能够理解用户目标、全天候自主协助用户达成目标的 AI 智能体”。
他同时坦言，要让类似 OpenClaw 的工具适配 Meta 数十亿用户，仍存在诸多技术挑战：既需要庞大算力基础设施支撑，还要做到操作简洁易用。
OpenClaw 今年在科技爱好者圈爆红，用户可借助它搭建自主 AI 智能体；但对绝大多数非专业普通用户而言，其操作门槛过高、过于复杂。
该工具开发者彼得・斯坦伯格在一期播客节目中透露，Meta 今年早些时候曾有意收购 OpenClaw，但这款 AI 智能体最终在 2 月被OpenAI收购。
据第三位知情人士透露，目前 Hatch 的研发训练基于 Anthropic 的Claude Opus 4.6与Claude Sonnet 4.6大模型；正式上线后，将切换搭载 Meta 自研最新大模型Muse Spark。
知情人士表示，Meta 正加紧优化 Hatch 的主动决策能力，使其不必等待用户指令即可自主判断并执行任务；同时扩大模型单次可处理信息量、强化长期记忆，能够在多轮对话中留存关键细节。此外，Meta 还在打磨智能体的用户交互逻辑，以及工具调用与功能选择机制。
《金融时报》此前曾报道，Meta 在研发一款高度个性化、类 OpenClaw 的 AI 助手；而Hatch 项目及这款全新购物工具为首次曝光。
当前各大科技巨头都在竞相布局面向消费者的 AI 智能体行业，普遍认为：这类产品将成为未来人们网购、办公、线上社交的下一代主流交互入口。
智能购物智能体已成为科技大厂的热门赛道。
谷歌今年 1 月推出面向客户体验的 Gemini 企业版，内置 AI 购物智能体，可推荐商品、帮用户加购，并经用户确认后完成下单。亚马逊也上线 AI 购物助手Rufus，支持价格追踪、商品调研及一键购买。
第四位知情人士称，Meta 将购物智能体嵌入 Instagram，意在强化与TikTok 小店电商业务的竞争。
用户未来可在 Instagram 短视频或信息流中点击商品，查看详情、跳转外部网页，并在平台内直接完成购买。
这款新工具将承接 Meta 今年 3 月发布的 AI 购物新体验：依托 AI 生成更详尽的商品信息，并上线全新结账功能，用户点击广告即可直接下单购买。
目前购物智能体仍面临多重落地阻碍：部分平台拒绝开放权限、限制别家 AI 智能体接入。
亚马逊 CEO 安迪・贾西上周表示，第三方 AI 智能体在亚马逊平台的整体体验仍不理想，经常出现定价错误、商品信息不准等问题。
同时，部分 AI 智能体曾出现提供错误专业建议等失误事件，Meta 及其他科技企业还需说服消费者信任这类工具的可靠性。
Meta 内部也已上线自研 AI 智能体MyClaw，供员工调取工作文件、汇总论坛帖子、获取技术咨询。
此前媒体报道，曾有员工依照 MyClaw 给出的错误建议操作，导致公司及用户敏感数据被无权限人员获取，触发 Meta 重大安全警报。
Meta 早在去年 12 月就收购了中国初创企业开发的 AI 智能体项目Manus；但中国国家发改委上月表示，要求 Meta剥离这笔收购资产。
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